1. RDBMS 关系数据库管理系统
    >ACID A代表原子性、C表示一致性、I是隔离性、D则为持久性

  2. CAP法则
    >强一致性（C）：所有客户端看到的数据是同一个版本，即使是数据集发生了更新 - 如利用两阶段提交协议（XA事务），和ACID，
    >高可用性（A）：所有客户端总能找到所请求数据的至少一个版本，即使集群中某些机器已经宕机，
    >分区容忍性（P）：整个系统保持自己的特征，即使是被部署到不同服务器上的时候，这对客户端来讲是透明的。

  3. dist目录
    >在一些开源框架中，dist文件夹是什么意思？
    >全称是distribution。[分配，分布;] 在某些框架中，因为开发和发布是的内容或者代码形式是不一样的（比如利用Grunt压缩等等)，这时候就需要一个存放最终发布版本的代码，这就是dist文件夹的用处。

  4. ngrok >https://www.ngrok.cc/

  5. YAML语法

  6. Swagger

  7. vargant

  8. matplotlib >https://www.tutorialspoint.com/ >matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。 >matplotlib.pyplot是命令行式函数的集合，每一个函数都对图像作了修改，比如创建图形，在图像上创建画图区域，在画图区域上画线，在线上标注等。 >http://matplotlib.org/gallery.html

  9. 百度echarts > http://echarts.baidu.com/download.html

  10. git相关工具 >gitlab、sourceTree

  11. Flume >Flume是一个日志收集工具，它支持直接收集日志文件（如指定日志生成目录），也可以自定义Flume Agent的source组件使Flume变成一个服务（如启动一个Socket服务）。HDFS就是用来存储数据，你要是想分析数据，完全可以依赖Hadoop平台的计算能力去处理（使用Python等编写MapReduce程序）。从运维的层面来实现，可以使用Flume+HDFS+Hive，将日志收集过来写入HDFS，然后导入Hive表进行分析，我想类SQL语句写起来，应该比直接编写难度较大的程序代码要容易多了吧。

  12. ZeroMQ >http://www.linuxde.net/2013/05/13647.html

  13. Electron
    http://www.w3cschool.cn/electronmanual/wcx31ql6.html

  14. Laravel Homestead https://laravel-china.org/topics/2/laravel-deployment-of-homestead-development-environment

  15. MYSQL之MVCC

  16. native